Herramienta local

Detector de similitud interna

Localiza candidatos demasiado parecidos dentro de una misma lista.

TipoHerramienta local
BaseEntrada del usuario y cálculo visible
VerificaciónLa disponibilidad se comprueba fuera del sitio
Revisión20 de octubre de 2026
Detector de similitud internaLos datos no salen del navegador

Decisión que apoya

Encontrar candidatos que se confunden entre sí dentro de la shortlist.

Trabaja con lista de nombres y produce Pares cercanos, distancia textual y motivo de revisión. El resultado es evidencia para una etapa; no sustituye búsquedas de disponibilidad, revisión legal, pruebas con público real ni requisitos de etiquetado.

Criterios de aceptación

01

Se informa distancia textual y porcentaje

02

Los pares se ordenan por cercanía

03

La ausencia de alerta no afirma libertad de uso

Procedimiento reproducible

  1. Registra solo datos conocidos y conserva la versión exacta de la entrada.
  2. Ejecuta la herramienta y separa observaciones, heurísticas y decisiones humanas.
  3. Contrasta el resultado en su superficie real: voz, fachada, carta, envase o plataforma.
  4. Guarda fecha, contexto y fuente cuando intervenga una comprobación externa.
  5. Escribe qué cambiaría tu decisión antes de elegir un favorito.

Ejemplo de entrada

Dato 1Marea
Dato 2Mareo
Dato 3Mesa Marea

Qué hacer con el resultado

Siguiente paso: Añade variantes fonéticas, abreviaturas y búsquedas externas en el mercado objetivo.

Error que invalida la prueba

Evita: Confundir una distancia de caracteres con una búsqueda jurídica o fonética completa.

Cadena de evidencia

DatoLo que escribiste o registraste literalmente.
SeñalEl cálculo o patrón visible producido por la herramienta.
InterpretaciónLa lectura humana que debe explicar su criterio.
ComprobaciónLa prueba externa, fecha, territorio y fuente.

Preguntas frecuentes

¿El resultado es único o está disponible?

No. Una salida puede coincidir con usos existentes. Trátala como material de trabajo hasta completar búsquedas y revisión aplicables.

¿Cómo sé si una puntuación es fiable?

Revisa la fórmula, cambia los pesos y compárala con respuestas literales. Una heurística es útil cuando hace visible una decisión, no cuando finge certeza.

¿Dónde se guardan los datos?

Solo algunas herramientas guardan datos bajo claves nixaflow: en este navegador. Puedes revisarlos, exportarlos o borrarlos desde Mi proyecto.